ÖZ

Makine öğrenimi, derin öğrenme ve yapay zeka uygulamaları çeşitli alanlarda her yerde bulunur. Çekişmeli Üretici Ağ (GAN), emsalleri arasında dikkate değer bir derin öğrenme mimarisi olarak kabul edilir. GAN modeline bol miktarda veri örneğinin beslenmesi koşuluyla, aynı veri kategorisinden yeni örnekler oluşturmak mümkündür. Sisteme kedi görüntülerinden oluşan geniş bir veri kümesi sağlayarak, bir kedinin tanımlayıcı özelliklerini tanıma ve ardından yeni kedi fotoğrafları üretme becerisi kazanabilir. Bu mimari tasarım, çok sayıda programın temelini oluşturdu. Dijital sanatın alanı son zamanlarda önemli bir etki yaşadı. GAN, dijital sanat alanında önemli bir etkiye sahip olan, önde gelen bir derin öğrenme çerçevesi olarak ortaya çıkmıştır. Bu makale öncelikle tanımı, çalışma mekanizması, sınıflandırması, pratik uygulamaları ve dijital sanatla ilişkisi dahil olmak üzere GAN'ın temel yönlerini açıklamaya odaklanmaktadır. Eşzamanlı olarak, dijital sanatın tanımı, pratik uygulamaları, metaverse ve dijital pazarlama ile ilişkisi ile ilgili sorgulamalar irdelenmektedir.