Özet

Çocuklarda oyun bağımlılığı, çocuğun zihinsel ve fiziksel gelişiminde büyük rol oynar. Bu nedenle çocukların bilgisayar oyun bağımlılığını incelemek için ölçek ve ölçeklerde çeşitli parametreler (yaş, cinsiyet, günlük oyun süresi vb.) kullanılmıştır. Bu çalışmanın amacı, girdi parametrelerine bakıldığında çocuğun oyuna bağımlı olup olmadığını tahmin eden bir uzman sistemi tasarlamaktır. Bu sistemin tasarlanması amacıyla iki model kullanılmıştır. Bu modellerden biri Yapay Sinir Ağları (YSA) diğeri ise Çoklu Doğrusal Regresyon (ÇDR)’dur. Modellerin performansı, Kök Ortalama Kare Hatası (KOKH) ve Korelasyon Katsayısı (R) kriterleri kullanılarak değerlendirilmiştir. Bu kriterler analiz edildiğinde, YSA yüksek tahmin performansı gösterirken, MLR düşük tahmin performansı göstermiştir. Sonuç olarak, YSA ile geliştirilen sisteme farklı girdi değerleri verildiğinde, çocuklardaki oyun bağımlılığı ile ilgili en doğru tahminlerin elde edildiği görülmüştür.