ÖZ

Finansal piyasalarda bir hisse senedinin değerini analiz etmek için biri temel analiz diğeri teknik analiz olmak üzere iki yaklaşım vardır. Temel analiz bir şirketin mali durumuna ve mevcut piyasa koşullarına bağlı olarak hisse senedinin içsel değerini bulmaya yönelirken teknik analiz tarihsel fiyat davranışlarını ve istatistiklerini inceleyerek örüntülerdeki işlem sinyallerini belirlemeye odaklanmaktadır. Geçmişteki fiyat hareketlerinin gelecekteki fiyat hareketleri için bir gösterge olabileceği varsayımına dayalı olan teknik analizde her ne kadar önceden tanımlanmış kurallar seti olsa da sonuçların yorumlanması analistin deneyimi ile yakından ilişkilidir. Dolayısıyla teknik analizin yoruma açık kısmı öznel bir boyuta sahiptir. Bu öznel boyut ve önceden tanımlanmış kurallar seti, deneyime dayalı öğrenme mantığına sahip makine öğrenmesi yöntemlerinin, işlem sinyallerinin belirlenmesi ya da fiyat hareketlerinin tahmin edilmesinde önemli bir araç olabileceğine işaret etmektedir. Bu çalışmanın amacı, Borsa İstanbul'da işlem gören hisse senetlerinin teknik analiz göstergelerini girdi olarak kullanan makine öğrenmesi algoritmalarının fiyatın aşağı veya yukarı yönünü tahmin etmek için potansiyel kullanımını araştırmaktır. Çalışmada, teknik analiz göstergeleri makine öğrenmesi yöntemlerine dayalı modeller ile analiz edilmiş ve sonuçlar karşılaştırılmıştır. Elde edilen bulgular, teknik analiz stratejilerine makine öğrenmesi yöntemlerinin eklenmesinin fiyatın aşağı veya yukarı yönünü tahmin etme gücünü artırdığını göstermektedir.